(Doanh Nhân Thành Thị – Business.Cosmolife.vn) LG Electronics đang đẩy nhanh chiến lược robot bằng việc mở rộng hợp tác với NVIDIA, tập trung vào Physical AI, dữ liệu huấn luyện quy mô lớn và thương mại hóa robot. Tại Trung tâm Dữ liệu mới ở Seoul, LG triển khai hàng trăm robot trong các môi trường mô phỏng nhà ở, sản xuất và logistics, đồng thời kết nối dữ liệu với hệ sinh thái NVIDIA Omniverse, Cosmos và Isaac. Với mục tiêu tích lũy 100.000 giờ dữ liệu huấn luyện vào cuối năm 2026, LG đang xây nền tảng để phát triển Robot Foundation Model và tiến gần hơn tới mô hình doanh nghiệp robot tích hợp cả phần cứng lẫn phần mềm.

LG Electronics đang tăng cường hợp tác với NVIDIA trong lĩnh vực robot, tập trung vào nền tảng dữ liệu và công nghệ phục vụ AI vật lý. Mới đây, LG đã đón tiếp lãnh đạo cấp cao của NVIDIA tại Trung tâm Dữ liệu đang được xây dựng trong khuôn viên Trung tâm R&D Yangjae của hãng ở Seoul. Cuộc gặp là dịp để hai bên tiếp tục trao đổi về định hướng hợp tác, đồng thời xác định những cơ hội mới có thể khai thác từ thế mạnh công nghệ và kinh nghiệm của mỗi bên.

Trước đó vào ngày 13/8, Tập đoàn LG và NVIDIA đã công bố quan hệ hợp tác chiến lược trong các lĩnh vực kinh doanh tương lai tại trụ sở NVIDIA ở Santa Clara, California. Việc đại diện hai bên tiếp tục gặp lại chỉ bốn ngày sau tại Trung tâm Dữ liệu của LG cho thấy kế hoạch hợp tác đang nhanh chóng được cụ thể hóa. Đây cũng là một phần trong nỗ lực đẩy nhanh tiến trình thương mại hóa hoạt động kinh doanh robot mà LG đang theo đuổi.

Trong cuộc gặp, đại diện hai công ty đã cập nhật tiến độ xây dựng Trung tâm Dữ liệu LG, cơ sở dự kiến đi vào vận hành toàn phần vào cuối năm nay. Tại đây, LG đang triển khai với quy mô lớn robot quản gia LG CLOiD do hãng tự phát triển và đã được kiểm chứng trong môi trường thực tế. Các robot được đưa vào nhiều tình huống vận hành khác nhau để tạo lập, thu thập và khai thác dữ liệu, từ đó phục vụ quá trình học và cải thiện năng lực hoạt động.

Trung tâm Dữ liệu được bố trí thành nhiều không gian nhằm giúp robot thực hành các nhóm nhiệm vụ riêng biệt, đi kèm những khu vực chuyên dụng để kiểm định và tinh chỉnh dữ liệu sau khi thu thập. Trong không gian mô phỏng nhà ở, LG CLOiD học và lặp lại các công việc vệ sinh hằng ngày. Ở khu vực mô phỏng sản xuất, được xây dựng dựa trên nhà máy máy giặt của LG tại Tennessee, robot thực hành những nhiệm vụ như di chuyển, xếp và lắp ráp nhiều loại linh kiện.

Phạm vi huấn luyện còn được mở rộng sang các giải pháp tự động hóa logistics của LG CNS và khu vực huấn luyện bàn tay robot do LG Innotek triển khai. Dữ liệu thu được từ những môi trường này sẽ được kết nối với hệ sinh thái công nghệ robot của NVIDIA. Sau đó, dữ liệu tiếp tục được bổ sung và tổng hợp để hình thành nguồn dữ liệu chất lượng cao, phục vụ cho quá trình huấn luyện robot ở quy mô lớn hơn.

LG xác định năng lực cốt lõi của AI vật lý (Physical AI) nằm ở khả năng hình thành một chu trình dữ liệu liên tục. Trong chu trình này, dữ liệu chất lượng cao được thu thập từ môi trường thực, đưa vào huấn luyện và tiếp tục quay trở lại hỗ trợ robot cải thiện khả năng vận hành qua từng vòng lặp. Cách tiếp cận này cho phép dữ liệu không dừng ở vai trò đầu vào mà trở thành nền tảng giúp hệ thống robot liên tục học hỏi và hoàn thiện.

LG kỳ vọng việc kết hợp nguồn dữ liệu chi tiết đã được tích lũy qua nhiều thập kỷ trong hoạt động sản xuất và logistics với công nghệ robot của NVIDIA sẽ tạo ra một chu trình dữ liệu ở quy mô hàng đầu thế giới. Đây được xem là nền tảng để LG xây dựng lợi thế khác biệt trong lĩnh vực robot, đặc biệt khi khả năng tiếp cận dữ liệu thực tế ở quy mô lớn ngày càng giữ vai trò quan trọng đối với quá trình phát triển AI vật lý.

Trong hệ thống này, Trung tâm Dữ liệu vừa là nơi robot trực tiếp thu thập dữ liệu thông qua quá trình học hỏi trong môi trường vật lý, vừa đóng vai trò trung tâm tập hợp, mở rộng và tổng hợp dữ liệu huấn luyện. Nguồn dữ liệu không chỉ đến từ cơ sở Yangjae mà còn được thu thập từ các cơ sở sản xuất, hoạt động logistics và thiết bị gia dụng LG trên toàn cầu, qua đó mở rộng phạm vi tình huống mà robot có thể học.

Các công nghệ AI vật lý của NVIDIA được ứng dụng xuyên suốt quá trình xử lý dữ liệu và triển khai robot trong thực tế. Những nền tảng được LG sử dụng gồm thư viện NVIDIA Omniverse, các mô hình thế giới mở NVIDIA Cosmos và nền tảng phát triển robot mở NVIDIA Isaac. Sự kết hợp này tạo thành lớp công nghệ hỗ trợ từ khâu xây dựng, bổ sung và xử lý dữ liệu cho đến khi đưa robot vào môi trường vận hành.

Trung tâm R&D Yangjae gồm bốn tầng, trong đó có một tầng hầm và ba tầng nổi, với tổng diện tích sàn 10,000 m². LG dự kiến đến cuối năm nay sẽ có hàng trăm robot hoạt động tại cơ sở này. Song song với việc tăng số lượng robot, công ty cũng có kế hoạch tiếp tục nâng cấp những hệ thống phục vụ quá trình học, thu thập và xử lý dữ liệu để đáp ứng quy mô vận hành ngày càng lớn.

Đến cuối năm 2026, tổng lượng dữ liệu huấn luyện được thu thập trực tiếp tại cơ sở, kết hợp với dữ liệu tổng hợp được tạo và tăng cường bằng các mô hình thế giới mở NVIDIA Cosmos, dự kiến đạt 100,000 giờ. Theo LG, con số này tương đương khoảng 12 năm dữ liệu và sẽ trở thành nguồn đầu vào quan trọng cho các bước phát triển robot tiếp theo.

LG sẽ sử dụng nguồn dữ liệu nói trên để tiếp tục phát triển Mô hình Nền tảng cho Robot (Robot Foundation Model – RFM). Đây là nền tảng giữ vai trò cốt lõi đối với khả năng vận hành của robot hình người, giúp robot học và thực hiện nhiều nhiệm vụ trong các môi trường khác nhau. Việc mở rộng dữ liệu huấn luyện cùng hệ sinh thái công nghệ từ NVIDIA được LG kỳ vọng sẽ tiếp tục nâng cao năng lực cạnh tranh của hãng trong lĩnh vực robot.

Song song với việc xây dựng nền tảng công nghệ và dữ liệu, LG xem năm nay là điểm khởi đầu cho giai đoạn tăng tốc mảng kinh doanh robot. Tháng trước, công ty đã thành lập Trung tâm Kinh doanh Robot (Robotics Business Center) dưới sự dẫn dắt của CEO. Đơn vị này chịu trách nhiệm điều phối hoạt động kinh doanh robot trên toàn công ty, đồng thời nâng cao hiệu quả trong quá trình triển khai và vận hành các dự án liên quan.

LG hiện đã xây dựng vị thế trên thị trường robot công nghiệp và thương mại, đồng thời có kế hoạch mở rộng sang robot gia đình. Hãng cũng sở hữu kinh nghiệm trong sản xuất và phát triển các linh kiện robot cốt lõi, trong đó có bộ truyền động. Nền tảng này giúp LG hình thành năng lực xuyên suốt từ linh kiện cho tới sản phẩm hoàn chỉnh, thay vì chỉ tập trung vào một mắt xích riêng lẻ trong chuỗi phát triển robot.

Khi kết hợp năng lực phần cứng nói trên với khả năng thu thập và quản lý lượng dữ liệu quy mô lớn cần thiết cho quá trình học hỏi và vận hành robot tại Trung tâm Dữ liệu, LG đặt mục tiêu đẩy nhanh quá trình chuyển đổi thành nhà cung cấp giải pháp robot toàn diện. Định hướng của hãng là sở hữu đồng thời năng lực về phần cứng và phần mềm, qua đó có thể tham gia sâu hơn vào toàn bộ quá trình phát triển, huấn luyện và triển khai robot.

Ông Lyu Jae-cheol, CEO LG Electronics cho biết: “Thông qua sức mạnh cộng hưởng của ‘One LG’ – quy tụ những năng lực cốt lõi trên toàn Tập đoàn – cùng quan hệ hợp tác chiến lược với các đối tác toàn cầu, chúng tôi sẽ nâng cao năng lực cạnh tranh trong lĩnh vực AI vật lý và hướng tới trở thành nhà cung cấp giải pháp robot toàn diện”.

Tham vọng của LG Electronics trong robot không còn dừng ở việc bổ sung một mảng kinh doanh mới, mà đang dịch chuyển sang cuộc đua xây dựng năng lực AI vật lý ở quy mô công nghiệp. Việc kết hợp dữ liệu thực tế tích lũy từ sản xuất, logistics và thiết bị gia dụng với nền tảng công nghệ của NVIDIA có thể tạo ra lợi thế mà không nhiều doanh nghiệp sở hữu: một vòng lặp dữ liệu liên tục, đủ lớn để huấn luyện robot và cải thiện năng lực vận hành. Nếu chiến lược này được thương mại hóa hiệu quả, LG có thể trở thành một trong những mắt xích đáng chú ý của hệ sinh thái robot toàn cầu.